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少步生成·分布篇：从轨迹转向分布

少步生成系列收官篇：换轴到分布匹配——散度的梯度化成两个 score 之差这条恒等式，如何串起 DMD/SiD/Diff-Instruct/f-distill/TDM/Uni-Instruct 与对抗支（GAN）。

少步生成系列第二篇：把对象从终点/整条轨迹换成流映射与平均速度——半群求出的两条自洽 PDE、MeanFlow 与 SplitMeanFlow 恒等式，以及 iMF/TVM/AYF 把它修良、给保证、做统一。

少步生成系列第一篇：先立起全系列的公共坐标系（PF-ODE、四个预测头的换算、三根轴），再讲两条最朴素的加速思路——跳过轨迹的一致性模型，与掰直轨迹的 Rectified Flow。